비개발자 · 초보자도 따라 만들 수 있게.
내가 구독한 AI로 나만의 로컬 데스크탑 앱 만드는 법을 풀어낸 전자책. 지금 무료로 받아보세요.
이미 입문한 분들의 사랑방 — 바이브코딩 자료 공유방
by 비노 (개발자의디자인)
Why
남이 만든 SaaS 위에서 일하면, 결국 그 도구의 한계 안에 갇힙니다.
반대로 본인이 쓸 도구를 직접 만들면, 도구가 곧 본인의 작업 환경이 됩니다.
이 책은 그 출발점입니다.
Examples
이 무료 전자책에서 직접 만드는 도구 — 유튜브 링크 → AI 요약 → 사이드바에 누적
무료 전자책 · 사전 신청 · 다음 자료가 한 곳에
Reviews
ch1부터 차근차근 따라가다 보면, 막연하던 개념이 손에 잡힙니다.
ch3. 에이전트 앱 구성에 대해 설명한 부분이 이해가 잘 되어서 좋았습니다. 요즘 핫한 바이브코딩, 거기에다 ai 에이전트로 자동화를 한다고 하는 것에 대한 개념이 이해가 되질 않았는데 이 책에서는 ch1부터 차근차근 알려주셔서 좋았습니다.
전체적으로 설명이 쉽고 따라 하기 좋았습니다. 특히 실제 예시 중심으로 구성되어 있어서 이해하기 편했고, 바로 적용해볼 수 있다는 점이 좋았습니다.
챕터 5에서 직접 보면서 따라해보니 감이 잡혔습니다.
비전공자인 제가 소소하게 진행하고있던 내용을 물어볼 데가 없었는데 전문적으로 알 수 있어서 너무 좋았습니다.
이런 기능이 있다는 것을 알았다는 것부터가 큰 성과라고 생각합니다. 반복되는 작업을 효율적으로 작업할 수 있어서 좋아요.
역시 직접 만들어보는 챕터와 그 직전 흐름도 괜찮았습니다.
ch3. 에이전트 앱 구성에 대해 설명한 부분이 이해가 잘 되어서 좋았습니다. 요즘 핫한 바이브코딩, 거기에다 ai 에이전트로 자동화를 한다고 하는 것에 대한 개념이 이해가 되질 않았는데 이 책에서는 ch1부터 차근차근 알려주셔서 좋았습니다.
전체적으로 설명이 쉽고 따라 하기 좋았습니다. 특히 실제 예시 중심으로 구성되어 있어서 이해하기 편했고, 바로 적용해볼 수 있다는 점이 좋았습니다.
챕터 5에서 직접 보면서 따라해보니 감이 잡혔습니다.
비전공자인 제가 소소하게 진행하고있던 내용을 물어볼 데가 없었는데 전문적으로 알 수 있어서 너무 좋았습니다.
이런 기능이 있다는 것을 알았다는 것부터가 큰 성과라고 생각합니다. 반복되는 작업을 효율적으로 작업할 수 있어서 좋아요.
역시 직접 만들어보는 챕터와 그 직전 흐름도 괜찮았습니다.
에이전트 앱이 뭔지 막연하게만 알고 있었는데, 내 컴퓨터에 설치 초보자도 쉽게 설치할 수 있는 조건으로 정리해주시니 그동안 제가 만들었던 게 왜 데모에 그쳤는지 단번에 이해됐습니다. 특히 클코가 하는 일은 같지만 형태만 달라진 거라는 설명이 인상 깊었습니다.
직접 만들어봅시다 챕터가 너무 좋았어요. 실제 사례로 말씀해주셔서 더 쉽게 와닿았습니다.
내용들을 연결해서 깊게 볼 수 있어 좋아요. 띄엄띄엄 했던 지식들이 정리되는 것 같아요.
요즘 시대에 정말 중요한 정보를 이렇게 깔끔하게 정리해주셔서 감사합니다. 정말 큰 도움을 받았어요.
에이전트앱의 개념을 확실히 알았어요. 일상 생활에 필요한 모든 부분에 활용할 수 있겠네요. 저는 주식쪽으로 도전해 보고 싶어요.
스킬 만드는 게 유용했어요. 너무 짧아서 더 보고 싶어요.
에이전트 앱이 뭔지 막연하게만 알고 있었는데, 내 컴퓨터에 설치 초보자도 쉽게 설치할 수 있는 조건으로 정리해주시니 그동안 제가 만들었던 게 왜 데모에 그쳤는지 단번에 이해됐습니다. 특히 클코가 하는 일은 같지만 형태만 달라진 거라는 설명이 인상 깊었습니다.
직접 만들어봅시다 챕터가 너무 좋았어요. 실제 사례로 말씀해주셔서 더 쉽게 와닿았습니다.
내용들을 연결해서 깊게 볼 수 있어 좋아요. 띄엄띄엄 했던 지식들이 정리되는 것 같아요.
요즘 시대에 정말 중요한 정보를 이렇게 깔끔하게 정리해주셔서 감사합니다. 정말 큰 도움을 받았어요.
에이전트앱의 개념을 확실히 알았어요. 일상 생활에 필요한 모든 부분에 활용할 수 있겠네요. 저는 주식쪽으로 도전해 보고 싶어요.
스킬 만드는 게 유용했어요. 너무 짧아서 더 보고 싶어요.
Next
첫 앱은 손에 쥡니다. 그 다음에는 — AI처럼 사고하고, 스스로 설계하고, 자유롭게 키울 수 있게.
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AI에게 매번 다시 설명하던 사람이, 작업 환경을 직접 설계하게.
프로젝트가 커져도 흔들리지 않는 하네스를, 작게 시작해 단계적으로 분리하는 법을 풉니다.
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